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【欧宝体育,欧宝官方体育app下载,欧宝体育官网在线入口,欧宝全站app】Arxiv网络科学论文摘要20篇(2020-06-01)

2023-01-22 01:53:02
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本文摘要:是否可以中止盛行病的流传?

是否可以中止盛行病的流传?动态蒙特卡洛方法;分析在线社交媒体上的COVID-19:趋势,情感和情绪;测试可以放松社会隔离措施吗?纽约市COVID-19的未来生长;包罗检疫效应的新型SEIR类型模型及其在2020年3月至4月波兰Covid-19大盛行病分析中的应用;武汉、多伦多和意大利新兴COVID-19盛行病的数据驱动网络模型;通过人工智能提高社区的弹性和应急响应能力;注意力:为了更好地站在巨人的肩膀上;亲密朋友监视中使用的工具和计谋:在线不忠论坛的分析;期刊级引文网络中的无监视异常检测;规模可调治的电流中心性;航空运输网络生长中的复发现象;思量公正的链接分析;捷克电网中的电力线和变压器对地磁风暴的即时和延迟响应;多层网络中的轨迹聚类:确定帕金森子类型;图数据库中的多维事件数据;社会系统中基于网络的排名:三个挑战;网络的动态预测险些不依赖于拓扑;平等和公正的数字钱币网络;节点分类中节点嵌入方法的评估历程;单隶属系统的第3级网络表现;是否可以中止盛行病的流传?动态蒙特卡洛方法原文标题: Is it possible to suspend the spread of an epidemic infection? The dynamic Monte Carlo approach地址: http://arxiv.org/abs/2005.14320作者: Gennadiy Burlak摘要: 我们使用动态蒙特卡洛方法(DMC)研究了在差别风险值 beta (控制参数)值处流传的盛行病学熏染的动力学。在我们的玩具模型中,熏染是由于随机移动的个体的接触而流传的。

我们讲明,接纳的行为关键取决于 beta 值。对于亚临界值 beta < beta_ c sim 0.6 ,被熏染病例的数量渐近收敛于零,因此对于中等风险因素,熏染可能会随时间消失。我们的仿真讲明,随着时间的流逝,这种系统的性质渐近地靠近二维渗流系统中的临界转变。

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我们还分析了扩展系统,其中包罗两个附加参数:启用/关闭隔离状态的限制。发现隔离区的早期隔离确实会导致熏染的不规则振荡(Lyapunov指数为正)。如果隔离区的下限足够小,则恢复动力学收罗器将显示具有几个阻尼峰的特征性非单调形状。

还研究了具有免疫力的个体的熏染流传动态。分析在线社交媒体上的COVID-19:趋势,情感和情绪原文标题: Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and Emotions地址: http://arxiv.org/abs/2005.14464作者: Xiaoya Li, Mingxin Zhou, Jiawei Wu, Arianna Yuan, Fei Wu, Jiwei Li摘要: 在撰写本文时,冠状病毒疾病(COVID-19)的连续大盛行已对社会,经济和人们的日常生活造成了严重影响。

人们不停在社交媒体上表达对盛行病各个方面的意见,使用户生成的内容成为明白民众情绪和关注的重要泉源。在本文中,我们基于2020年1月20日至2020年5月11日之间的Twitter和微博帖子,对美国人和中国人的情感轨迹举行了全面分析。

详细而言,通过识别人们的情感,情绪(例如恼怒,厌恶,恐惧,幸福,伤心,惊讶)和情感慨发因素(例如,用户生气/伤心的事物),我们能够描绘出COVID-19时期民众影响的动态。通过对比中国和美国这两个截然差别的国家,我们展现了人们在差别文化中对COVID-19的看法存在显着差异。我们的研究提供了一种盘算方法,可以实时展现民众对大盛行的情绪和担忧,这可能有助于决议者更好地相识人们的需求,从而制定出最佳政策。测试可以放松社会隔离措施吗?纽约市COVID-19的未来生长原文标题: Can Testing Ease Social Distancing Measures? Future Evolution of COVID-19 in NYC地址: http://arxiv.org/abs/2005.14700作者: Omar El Housni, Mika Sumida, Paat Rusmevichientong, Huseyin Topaloglu, Serhan Ziya摘要: “暂停状态下的纽约州”行政下令已于3月22日生效,其目的是确保有足够的社会距离来缓解COVID-19的流传。

暂停将以某种形式在纽约市生效,直到六月初。我们使用分区模型来研究测试能力和社会隔离措施对纽约市“暂停后”时期流感大盛行演变的影响。我们发现,如果要在停顿后的近期内抵消社会疏远措施中相对较小的放松,测试能力就必须显著提高。

特别是,如果纽约市天天举行20,000次测试,并放宽对暂停前尺度的社会疏离措施,那么到9月底死亡总数将到达25万。通过将社会疏离措施保持在暂停前和暂停时规范之间的某个位置,而且天天举行10万次测试,到9月底为止的死亡总数可以保持在27,000左右。

如果要抑制过多的死亡,必须迅速回到暂停前的社会疏散准则,同时要具备很高的测试能力。如果纽约市在暂停后立刻恢复“暂停前”的社会疏散规范,并在9月底之前将死亡总数保持在35,000左右,那么它应该天天举行500,000项测试。我们的发现对纽约市放宽重新开放经济的社会隔离措施所需的测试能力的规模具有重要意义。包罗检疫效应的新型SEIR类型模型及其在2020年3月至4月波兰Covid-19大盛行病分析中的应用原文标题: A new SEIR type model including quarantine effects and its application to analysis of Covid-19 pandemia in Poland in March-April 2020地址: http://arxiv.org/abs/2005.14532作者: Tomasz Piasecki, Piotr B. Mucha, Magdalena Rosińska摘要: 接触者追踪和隔离是行之有效的非药物盛行病控制工具。

本文旨在阐明这些措施对COVID-19盛行病的影响。引入了新简直定性模型(SEIRQ:易感,袒露,感染,去除,隔离),Q格捕捉个体并延迟释放它们。

我们获得了一个简朴的规则,该规则凭据隔离参数,诊断病例的比例和流传参数来界说复制数量 mathcal R。该模型已应用于2020年3月至2020年4月波兰的盛行病,其时接纳了社会隔离措施。我们观察了三种情况,划分对应差别比例的诊断病例。

我们的效果讲明,凭据方案的差别,联系跟踪可以阻止50%至90%以上的案例。隔离的影响受到未确诊病例的限制。思量到引入社会限制之前波兰的流传强度,如果不接纳任何社会隔离措施,就不行能实现对这一盛行病的控制。武汉、多伦多和意大利新兴COVID-19盛行病的数据驱动网络模型原文标题: A Data-Driven Network Model for the Emerging COVID-19 Epidemics in Wuhan, Toronto and Italy地址: http://arxiv.org/abs/2005.14533作者: Ling Xue, Shuanglin Jing, Joel C. Miller, Wei Sun, Huafeng Li, Jose Guillermo Estrada-Franco, James M Hyman, Huaiping Zhu摘要: 正在举行的2019年冠状病毒病(COVID-19)大盛行威胁着人类康健并造成庞大的经济损失。

预测模型和预测盛行趋势对于制定缓解这种盛行病的对策至关重要。我们开发了一个网络模型,其中每个节点代表一小我私家,边代表可以流传熏染的人与人之间的接触。凭据天天与他们接触的次数(节点的度数)和熏染状态对个体举行分类。

使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)优化算法,将传输网络模型划分拟合到武汉(中国),多伦多(加拿大)和意大利共和国的COVID-19盛行病的陈诉数据。我们的模型以狭窄的置信区间很好地拟合了所有三个区域,而且可以适用于模拟其他特大都会或区域。

关于停止战略作用的模型预测可以资助见告公共卫生政府计划控制措施。通过人工智能提高社区的弹性和应急响应能力原文标题: Improving Community Resiliency and Emergency Response With Artificial Intelligence地址: http://arxiv.org/abs/2005.14212作者: Ben Ortiz, Laura Kahn, Marc Bosch, Philip Bogden, Viveca Pavon-Harr, Onur Savas, Ian McCulloh摘要: 包罗最新信息技术的新的危机应对和治理方法在应急准备和响应的所有阶段(包罗计划,响应,恢复和评估阶段)都至关重要。准确实时的信息与响应组织之间的快速一致的协调一样重要。

我们正在努力开发一种多管齐下的应急工具,以使利益相关者实时获得全面,相关和可靠的信息。紧迫人员能够更快地分析,流传关键信息并凭据关键信息接纳行动,他们的响应越有效,越实时,对受灾人群的利益就越大。

我们的工具包罗对多层开源地理空间数据举行编码,包罗洪水风险定位,门路网络强度,主体内陆洪水的淹没舆图以及用于预计洪水泛滥地域和受损基础设施的盘算机视觉语义分段。这些数据层被组合并用作机械学习算法的输入数据,例如在紧迫情况之前,之中和之后找到最佳疏散门路,或首先为受影响地域的第一响应者提供可用住宿清单。纵然我们的系统可以用于许多人被迫从一个所在转移到另一个所在的用例中,我们也证明晰我们的系统用于北卡罗来纳州卢姆顿飓风佛罗伦萨用例的可行性。

注意力:为了更好地站在巨人的肩膀上原文标题: Attention: to Better Stand on the Shoulders of Giants地址: http://arxiv.org/abs/2005.14256作者: Sha Yuan, Zhou Shao, Yu Zhang, Xingxing Wei, Tong Xiao, Yifan Wang, Jie Tang摘要: 科学科学(SciSci)是一门新兴学科,其中科学用于使用大数据集研究科学自己的结构和演化。有关学术结果的数字数据的可用性不停提高,为探索SciSci提供了前所未有的时机。在科学的进步中,先前发现的知识主要是在引发新的科学看法,而引文是对科学研究这种累积性的合理反映。

选择具有潜在影响力的参考文献的研究将领先于新兴出书物。只管同行评审历程是预测论文未来影响的主要可靠方法,可是在大数据时代的科学影响分析中,基于引用记载预见持久影响的能力越来越重要。

本文为恒久科学影响力预测开发了一种关注机制,并基于真实的大规模引用数据集对该方法举行了验证。效果打破了通例思维。

与其准确地模拟原始的幂律漫衍,不如强调有限的注意力可以更好地站在巨人的肩膀上。亲密朋友监视中使用的工具和计谋:在线不忠论坛的分析原文标题: The Tools and Tactics Used in Intimate Partner Surveillance: An Analysis of Online Infidelity Forums地址: http://arxiv.org/abs/2005.14341作者: Emily Tseng, Rosanna Bellini, Nora McDonald, Matan Danos, Rachel Greenstadt, Damon McCoy, Nicola Dell, Thomas Ristenpart摘要: 滥用者越来越多地使用特工软件应用法式,帐户入侵和社会工程来监视其亲密朋友,从而造成严重伤害,并最终导致暴力行为。

由于目的与攻击者之间的关系中存在物理会见和信任,因此这种形式的侵犯隐私行为(称为亲密同伴监视(IPS))是一个极具挑战性的问题,需要解决。只管先前的研究从幸存者的角度检查了IPS,但我们提出了在线论坛的第一个权衡研究,其中(潜在)攻击者讨论了IPS计谋和技术。

在诸如网络犯罪,荼毒儿童和人口贩运等领域,研究犯罪者的在线行为可以带来更好的威胁情报和攻击攻击的技术。我们旨在在IPS方面提供类似的看法。我们确定了五个在线论坛,其中包罗有关监视手机以及监视亲密朋友的其他方式的讨论,其中包罗三个在观察不忠行为的情况下。

我们对这些论坛举行混淆方法分析,以展现攻击者用来执行监视的工具和计谋。通过对论坛内容的定性分析,我们提出了攻击者使用和推荐的IPS计谋的分类法,并为寻求停止IPS流传的技术人员总结了教训。期刊级引文网络中的无监视异常检测原文标题: Unsupervised Anomaly Detection in Journal-Level Citation Networks地址: http://arxiv.org/abs/2005.14343作者: Baani Leen Kaur Jolly, Lavina Jain, Debajyoti Bera, Tanmoy Chakraborty摘要: 期刊影响因子是一种用于确定学术界期刊质量的盛行指标。

期刊收到的引文数量是确定影响因子的关键因素,可能以多种方式滥用该影响因子。因此,检测引文异常对于进一步识别影响因子的利用和膨胀至关重要。引用网络凭据有向图对期刊之间的引用关系举行建模。

在引证网络中检测异常是一项具有挑战性的任务,在发现引证卡特尔和引文客栈以及相识引文的意图方面有多种应用。在本文中,我们提出了一种新颖的方法来检测期刊级科学引文网络中的异常,并将效果与现有的图异常检测算法举行比力。由于缺乏适当的事实依据,我们引入了一个期刊级此外引文异常数据集,该数据集由合成注入的引文异常组成,并用它来评估我们的方法。我们的方法能够以100%的精度和86%的F1分数预测异常引用对。

我们将检测到的异常进一步分类为种种类型,并找出可能的原因。我们还将在Microsoft学术搜索数据集(一个真实的引文数据集)上分析模型,并使用案例研究来解释我们的效果,其中,效果类似于引文和SCImago Journal Rank(SJR)评级变化图表,从而讲明了我们的方法。

我们进一步设计了“期刊引文分析工具”,这是一个交互式的门户网站,以引文网络为输入,可以显示期刊级此外异常引文模式,并可以资助用户多年来分析给定期刊的引文模式。规模可调治的电流中心性原文标题: A Current-Flow Centrality With Adjustable Reach地址: http://arxiv.org/abs/2005.14356作者: Aleks J. Gurfinkel, Per Arne Rikvold摘要: 量化单个节点的“重要性”的中心性是现代网络理论中最重要的观点之一。最突出的中心性怀抱可以表现为成对的节点之间的影响流的荟萃。

由于可以使用多种方法来界说影响,因此正在使用许多差别的集中度怀抱。通过将中心度盘算调整为最适合给定网络的状态,参数化中心点可提供更大的灵活性和实用性。在这里,我们确定了中心参数的两类。

到达参数控制远距离节点之间影响流的衰减。掌握参数可控制中心性在多个通常是非大地路径上通报影响流的潜力。将这些种别与Borgatti的中心性类型相联合[S. P. Borgatti,《社会网络》第27卷,第55-71页(2005年)],我们得出了用于参数化中心点的新型分类系统。

使用这种分类,我们确定显着没有任何径向,到达参数化以及基于非周期性,守旧的影响力的集中度怀抱。因此,我们先容了地电流中心性,这正是这种类型的怀抱。由于其在分类法中的奇特职位,地流中心性比类似中心具有显着的优势。

我们证明,与其他守旧流中心点相比,它具有更简朴的数学形貌。与其他到达中心相比,它在种种网络体系结构中均能可靠地保留直观的排名顺序。

我们还讲明,它会在节点之间发生一致的中心值漫衍,既不会平均疏散(去当地化),也不会过分关注少数节点(当地化)。其他到达中心划分在通例网络和集线器网络上都体现出这两种行为。航空运输网络生长中的复发现象原文标题: Recurrence in the evolution of air transport networks地址: http://arxiv.org/abs/2005.14392作者: Kashin Sugishita, Naoki Masuda摘要: 航空运输网络随时间的变化可能是由承运人之间的竞争,航空业法例的变化以及诸如恐怖袭击和盛行病等社会经济事件引起的。

这种网络变化可能反映每个运营商的公司计谋。在本研究中,我们提出了一个框架,用于从递归的角度分析时间离散网络中的演化模式。递归意味着网络结构恢复到与已往相对靠近的结构。

从1987年到2019年,我们将拟议的方法应用于美国的四家主要运营商。我们发现,这些运营商在网络演进速度,周期性强度以及数十年来这些数量的变化方面都存在差异。我们还发现,各个运营商的网络结构会不时发生突然变化。

这种网络变化反映了其在枢纽机场的运营变化,而不是与航空业密切相关的著名社会经济事件。预期所提出的方法可用于展现例如航空公司同盟的演变以及对自然灾害或感染病的反映,以及表征随着时间推移的社会,生物和其他网络的演变。思量公正的链接分析原文标题: Fairness-Aware Link Analysis地址: http://arxiv.org/abs/2005.14431作者: Sotiris Tsioutsiouliklis, Evaggelia Pitoura, Panayiotis Tsaparas, Ilias Kleftakis, Nikos Mamoulis摘要: 在已往的几年中,算法公正性引起了极大的关注。令人惊讶的是,关于网络公正性的事情很少。

在这项事情中,我们思量链接分析算法的公正性,尤其是著名的PageRank算法的公正性。我们提供了公正的界说,并提出了两种实现公正的方法。第一个修改Pagerank算法的跳转向量以增强公正性,第二个对每个节点施加公正行为。

我们还思量了相对于原始算法在使效用损失最小化的同时实现公正的问题。我们用实图和合成图展示了实验,这些图检查了Pagerank的公正性,并定性和定量地证明晰我们算法的特性。捷克电网中的电力线和变压器对地磁风暴的即时和延迟响应原文标题: Immediate and delayed responses of power lines and transformers in the Czech electric power grid to geomagnetic storms地址: http://arxiv.org/abs/2005.14448作者: Michal Švanda (1 and 2), Didier Mourenas (3), Karla Žertová (4), Tatiana Výbošťoková (5) ((1) Astronomical Institute, Academy of Sciences of the Czech Republic, Ondrejov, Czech Republic (2) Astronomical Institute, Charles University, Prague, Czech Republic, (3) CEA DAM DIF, France (4) Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora, Czech Republic (5) Department of Surface and Plasma Science, Charles University, Prague, Czech Republic)摘要: 太阳运动的发作事件通常会触发地磁场的突然变化。

通过感应电流,人类基础设施也受到影响,即电力传输网络的设备。已往的研究讲明,袒露于强地磁感应电流后,电网异常率可能会增加。我们寻求捷克配电网中的设备对高地磁运动受到滋扰的日子的快速响应。

这种受滋扰的日子可以通过累积风暴时间 Dst 或 d( SYM-H)/ dt 低纬度指数来形貌,该指数主要受环流变化影响,而累积AE 高纬度丈量与亚暴有关的极光电流变化的指数,或通过同时丈量环空和极光电流变化的累积中纬度指数。我们使用叠加历元分析来确定在受滋扰的日子期间和之后异常率的可能增加。

我们显示,在电力线上泛起大量异常的情况下,地磁暴发生后立刻(在1天之内)异常率显著增加。对于变压器,异常率的增加通常会延迟2—3天。

我们还发现,变压器和某些变电站似乎对长时间袒露于亚暴中很是敏感,而且异常现象延迟了。总体而言,我们讲明,在地磁运动开始后的5天时间内,捷克电网中记载的异常增加了约5—10%,因此,这一异常部门可能与袒露于地磁运动有关。GIC。多层网络中的轨迹聚类:确定帕金森子类型原文标题: Trajectory Clustering in Multi-layer Networks: Identifying Parkinson’s Subtypes地址: http://arxiv.org/abs/2005.14472作者: Sanjukta Krishnagopal摘要: 许多疾病在临床特征及其生长历程中体现出异质性,讲明存在疾病亚型。

提取亚型疾病可变历程的模式在医学中具有广泛的应用,例如在早期预后和个性化药物治疗中。这项事情提出了一种新颖的,基于数据的,基于网络的轨迹聚类(TC)算法,用于基于疾病轨迹识别帕金森氏症的亚型。TC将患者可变的相互作用建模为双向网络,首先提取了在差别希望阶段共表达疾病变量的群落。

然后,它通过对多层以网络中疾病变量的严重性为特征的相似患者轨迹举行聚类,从而确定帕金森氏症的亚型。轨迹相似性简直定思量了轨迹之间的直接重叠以及二阶相似性,即与第三组轨迹的配合重叠。这项事情将轨迹分为两种类型:(a)时间性,和(b)独立的效果变量规模(代表疾病的严重水平),两者都发生四种差别的亚型。

前者亚型在疾病领域希望上存在差异(认知,心理康健等),尔后者亚型则体现出差别水平的希望,即有些保持轻度,而另一些则在5年后体现出显着的恶化。TC方法通过统计分析和已判定亚型与医学文献的一致性获得验证。这种通用且强大的方法可以轻松地扩展到其他举行性多变量疾病数据集,而且可以有效地协助个性化医学领域的针对性亚型特异性治疗。

图数据库中的多维事件数据原文标题: Multi-Dimensional Event Data in Graph Databases地址: http://arxiv.org/abs/2005.14552作者: Stefan Esser, Dirk Fahland摘要: 历程事件数据通常存储在顺序历程事件日志中或关系数据库中。只管事件日志的顺序,一维性质有助于基于时间关系(例如“直接/最终追随”)查询事件的(子)序列,但它不支持查询多个相关实体的多维事件数据。

关系数据库允许存储多维事件数据,可是现有的查询语言不支持凭据时间关系查询事件的序列或路径。在本文中,我们提出了一个基于标志属性图的多维事件数据通用数据模型,该模型允许系统地将结构和时间关系存储在单个基于图的集成数据结构中。我们为数据模型的所有观点提供语义,并为在多个实体之间举行事件数据建模的通用查询,这些实体举行同步和异步交互。这些查询可将大型现实事件数据集有效地转换为我们的数据模型,而且我们提供了5个转换后的数据集以供进一步研究。

我们讲明,在现有查询语言Cypher中可以有效地制定和执行用于检索和汇总此类多维事件数据的典型和高级查询,从而引发了一些新的研究问题。详细来说,我们数据模型上的聚合查询可使用现成的技术对多个相互关联的实体举行流程挖掘。

社会系统中基于网络的排名:三个挑战原文标题: Network-based ranking in social systems: three challenges地址: http://arxiv.org/abs/2005.14564作者: Manuel S. Mariani, Linyuan Lü摘要: 排名算法在我们日益数字化的社会中无处不在,在现实世界中具有重要的应用法式,包罗推荐系统,搜索引擎和影响者营销实践。从网络科学的角度来看,基于网络的排名算法解决了与为庞大系统的稳定性和动态性而确定重要节点有关的基本问题。只管这些算法获得了无处不在的乐成应用,但我们认为,我们对它们的性能及其在实际问题中的应用的明白仍面临三个基本挑战: (2)其效力可能仅限于特定问题; (3)排名驱动的主体商决议可能会导致潜在的恶意反馈机制和不康健的系统性结果。

扎根于网络科学和基于主体的建模的方法可以资助我们明白和克服这些挑战。网络的动态预测险些不依赖于拓扑原文标题: Predicting Dynamics on Networks Hardly Depends on the Topology地址: http://arxiv.org/abs/2005.14575作者: Bastian Prasse, Piet Van Mieghem摘要: 网络上的历程由两个相互依赖的部门组成:网络拓扑(由节点之间的链接组成)和动态(由某些控制方程式指定)。

这项事情基于对动态的已往视察,思量了未知网络上未来动态的预测。对于一类通用的控制方程,我们提出了一种预测算法,该算法将网络作为中间步骤。由于线性系统的严重缺陷,实际上无法推断网络。

出乎意料的是,仍然可以对动力学举行高度准确的预测:只管推断的网络与真实网络没有拓扑相似性,可是两个网络实际上都具有相同的未来动力学。平等和公正的数字钱币网络原文标题: Egalitarian and Just Digital Currency Networks地址: http://arxiv.org/abs/2005.14631作者: Gal Shahaf, Ehud Shapiro, Nimrod Talmon摘要: 加密钱币是一种具有疏散控制权的数字交流前言,使谋划加密钱币的社区拥有主权。

领先的加密钱币使用事情量证明或权益证明来告竣共识,因此本质上是富足的。这种富足不仅体现在对执行的控制上,而且还体现在新财富的分配上,从而引发了“富人致富”现象。在这里,我们探讨了一种替代性数字钱币的可能性,这种数字钱币在控制中而且仅在缔造的财富分配方面是平等的。这样的钱币可以以下层和回弹的方式形成和增长。

单一钱币社区可以通过平均硬币铸造来实现分配正义,其中每个成员在每个时间步步铸造一个硬币。平等铸造的局限性在于稀释任何继续的资产,并使每个成员拥有相同的铸造钱币份额,并通过成员的相对生产率举行调整。我们的主要定理讲明,一个钱币网络(主体商可以是多个钱币社区的成员)可以通过团结平均铸造,在整个网络上在全球规模内实现分配正义,其中每个主体商在每个时间步仅在一个社区中铸造一个硬币。

拥有钱币社区盘算主体的人之间可以实现平等和分配正义,只要这些主体是真实的(唯一的和唯一的)即可。我们显示钱币网络具有sybil弹性,在某种意义上说sybil仅影响拥有钱币的社区。

此外,如果钱币网络具有真正钱币社区的子网,则可以在该子网的所有所有者之间实现分配正义。节点分类中节点嵌入方法的评估历程原文标题: A Process for the Evaluation of Node Embedding Methods in the Context of Node Classification地址: http://arxiv.org/abs/2005.14683作者: Christoph Martin, Meike Riebeling摘要: 节点嵌入方法找到潜在的低维表现形式,这些表现形式用作机械学习模型中的特征。在已往的几年中,这些方法作为手动特征工程的替代方法已经很是盛行。

由于作者使用种种方法来评估节点嵌入方法,因此很少能有效,准确地比力现有研究。我们通过开发一种公正,客观地评估节点嵌入法式w.r.t.节点分类。该历程支持研究人员和从业人员以可重复的方式比力新方法和现有方法。

我们将此历程应用于四种盛行的节点嵌入方法,并举行了有价值的视察。使用适当的超参数组合,纵然使用较小尺寸的嵌入也可以实现良好的性能,这对于下游机械学习任务和嵌入算法的运行时间是有利的。多个超参数组合发生相似的性能。因此,在大多数情况下,不需要大量的,费时的搜索即可获得合理的性能。

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单隶属系统的第3级网络表现原文标题: A rank-3 network representation for single-affiliation systems地址: http://arxiv.org/abs/2005.14692作者: Alexander O. Hultin, James A. Gopsill, Nigel Johnston, Linda B. Newnes摘要: 在自然界和整个社会都视察到单一同盟系统。例子包罗协作,组织隶属关系和商业团体。通常通过网络分析来研究这种系统。

多层网络通过增加维度来扩展网络分析的表现,以包罗更多信息。因此,他们能够更准确地表现他们正在建模的系统。

可是,多层网络通常由4级毗邻张量表现,从而发生N2M2解决方案空间。单会员制系统无法占据该空间的全部规模,从而导致数据稀疏,而在这些数据难以通事后续分析获得统计置信度的情况下。

为了克服这些限制,本文提出了单隶属度系统的3级张量表现。这些表现能够在无偏向网络中维护单同盟网络的完整信息,在有向网络中维护靠近全信息,淘汰其所驻留的解决方案空间(N2M),从而发生具有统计意义的发现,并能够维护多层方法的分析能力。通过比力在两个数据集上举行的rank-3和rank-4表现,可以看出这一点:巴斯大学系期刊配合作者2000-2017和具有随机单一隶属关系的Erdos-Renyi网络。

效果讲明,网络的结构通过两种表现形式得以维护,而rank-3表现形式则在基于节点的怀抱中提供了更大的统计置信度,而且可以轻松显示同盟之间和同盟内部的动态。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客(提供RSS订阅)举行同步更新。


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